报告题目:  基于Mamba的时变系统故障诊断及其在鲲龙AG600上的应用

摘要:  本报告围绕“基于Mamba的时变系统故障诊断及其在鲲龙AG600上的应用”展开，探讨了结构化状态空间模型（SSM）及其代表模型Mamba在复杂动态系统智能诊断中的发展与应用。在应用部分，报告面向鲲龙AG600，分析了其在任务载荷变化、飞行包线变化等因素下产生的强时变、强耦合动力学特性及其带来的故障诊断难点。并根据改进的Mamba模型，构建了适应AG600动态特性的故障检测方法。
个人简介: 陈宏田，现为上海交通大学副教授、博士生导师，国家级高层次青年人才、玛丽居里学者、上海市高等教育优才揽蓄人才、上海市高层次人才、浦江学者。本硕毕业于南师大，博士毕业于南京航空航天大学。2019年至2023年为加拿大Alberta大学博士后。主要研究方向为数据驱动技术、可解释人工智能等及其在高速列车、机器人、海陆空系统应用。目前为止，发表英文专著2部，Automatica与IEEE汇刊60余篇、授权与受理国家专利20余项。主持国际项目、国家级项目等10项，进5年累计经费超1000W。获得中国自动化学会优秀博士论文奖、工信部创新特等奖， IEEE RCAE青年科学家奖等多项个人奖与团体奖。目前为IEEE TFS、IEEE TII、IEEE TIM、CEP等多个国际期刊编委，可靠性系统科学与工程专委会副主任委员。受邀作为组织主席，举办RCAE 2022-2024国际会议；并承担多个大会程序主席、联合主席等。